Optimizing forest allocation requires not only integration of multiple services but also take account of the multiple risks affecting forest processes and functions (Yousefpour et al. 2017). Moreover, climate change is a challenge for forest resilience and expected to change the severity and frequency of biotic and abiotic disturbances. Multi-risk assessment of forest ecosystem is the key to adapt forest resources to the future conditions and society’s demands for ecosystem services. Moreover, forest processes are subject to uncertainty because of the dynamics of natural systems and inherent deep uncertainty of future climate change as we are not able to assign probabilities to the set of all plausible climate change scenarios. Hereby, process-based approaches are essential to consider the changes in climate and build expectations about forest management outcomes based on the dynamics of forest ecosystems and the timing of management interventions over planning horizon. Any economic expectation shall take into account the future cash flows (costs and revenues) and discount them to a reference time to decide about alternative forest management solutions. Concepts of Net Present Value and Land Expectation Value are used in forestry to account for the time preferences using a discount rate.

Decision-making approaches are needed to deal with the issues outlined above. Robust decision-making (RDM) provides a unique opportunity to optimize the forest outcomes under deep uncertainty (Yousefpour et al. 2018). It trades nominal optimality for robustness under worst conditions subject to a set of climate change scenarios, management options, and forest conditions. However, the study of Hörl et al. (2020) reviewing the current recommendations for adaptive forest management under climate change revealed that the majority of the strategies are far from being robust especially regarding multiple objectives of forest management. RDM is suitable as well for direct policy search of efficient decisions about payment for ecosystem services. Integration of stakeholder’ attitudes and perceptions in the process of decision-making is another advantage of RDM.

Hörl J., Keller K., Yousefpour R., 2020. Reviewing the performance of adaptive forest management strategies with robustness analysis. Forest Policy and Economics 102289. 10.1016/j.forpol.2020.102289

Yousefpour R., Augustynczik A. L. D., Reyer Ch. P. O., Lasch-Born P., Suckow F., Hanewinkel M., 2018. Realizing Mitigation Efficiency of European Commercial Forests by Climate Smart Forestry. Scientific Reports 8:345, doi:10.1038/s41598-017-18778-w

Yousefpour R., Temperli Ch., Jacobsen J. B., Thorsen B. J., Meilby H., Lexer M. J., Lindner M., Bugmann H., Borges J. G., Palma J. H. N., Ray D., Zimmermann N. E., Delzon S.,Kremer A., Kramer K., Reyer Ch. P. O., Lasch-Born P., Garcia-Gonzalo J., Hanewinkel M., 2017b. A framework for modelling adaptive forest management and decision-making under climate change. Ecology and Society 22(4):40; doi.org/10.5751/ES-09614-220440

By: Rasoul Yousefpour, University of Toronto¹ & University of Freiburg²

¹Chair of Forestry Economics and Forest Planning, Tennenbacherstr. 4, 79106 Freiburg, Germany

²Institute of Forestry and Conservation, John Daniels Faculty of Architecture, Landscape, and Design, University of Toronto, 22 Ursula Franklin Street, Toronto, ON M5S 3H4, Canada

Quelles sont les nouvelles approches décisionnelles pour faire face aux risques et incertitudes multiples dans la gestion des ressources forestières ?

L’optimisation de l’affectation des forêts demande non seulement l’intégration de services multiples, mais aussi la prise en compte de risques multiples affectant les processus et fonctions des forêts (Yousefpour et al. 2017). En outre, le changement climatique remet en question la résilience des forêts et devrait modifier la gravité et la fréquence des perturbations biotiques et abiotiques. L’évaluation multirisque de l’écosystème forestier est la clé pour adapter les ressources forestières aux conditions futures et aux demandes de la société en matière de services écosystémiques. En outre, les processus forestiers sont sujets à l’incertitude en raison de la dynamique des systèmes naturels et de l’incertitude profonde inhérente au changement climatique futur, car nous ne sommes pas en mesure d’attribuer des probabilités à l’ensemble des scénarios de changement climatique plausibles. Par conséquent, les approches basées sur les processus sont essentielles pour prendre en compte les changements climatiques et créer des attentes quant aux résultats de la gestion forestière sur la base de la dynamique des écosystèmes forestiers et du calendrier des interventions de gestion sur l’horizon de planification. Toute prévision économique doit prendre en compte les flux de trésorerie futurs (coûts et revenus) et les actualiser à un moment de référence pour décider des solutions de gestion forestière alternatives. Les concepts de valeur actuelle nette et de valeur d’espérance foncière sont utilisés dans la gestion forestière pour tenir compte des préférences temporelles en utilisant un taux d’actualisation.

Des approches décisionnelles sont nécessaires pour faire face aux problèmes décrits ci-dessus. La prise de décision robuste (RDM) offre une occasion unique d’optimiser les résultats de la forêt dans un contexte d’incertitude profonde (Yousefpour et al. 2018). Elle échange l’optimalité nominale contre la robustesse dans les pires conditions soumises à un ensemble de scénarios de changement climatique, d’options de gestion et de conditions forestières. Toutefois, l’étude de Hörl et al. (2020), qui passe en revue les recommandations actuelles en matière de gestion adaptative des forêts dans le contexte du changement climatique, a révélé que la majorité des stratégies sont loin d’être robustes, notamment en ce qui concerne les objectifs multiples de la gestion forestière. Le RDM est également adapté à la recherche directe de décisions efficaces en matière de paiement des services écosystémiques. L’intégration des attitudes et des perceptions des parties prenantes dans le processus de prise de décision est un autre avantage du RDM.

Hörl J., Keller K., Yousefpour R., 2020. Reviewing the performance of adaptive forest management strategies with robustness analysis. Forest Policy and Economics 102289. 10.1016/j.forpol.2020.102289

Yousefpour R., Augustynczik A. L. D., Reyer Ch. P. O., Lasch-Born P., Suckow F., Hanewinkel M., 2018. Realizing Mitigation Efficiency of European Commercial Forests by Climate Smart Forestry. Scientific Reports 8:345, doi:10.1038/s41598-017-18778-w

Yousefpour R., Temperli Ch., Jacobsen J. B., Thorsen B. J., Meilby H., Lexer M. J., Lindner M., Bugmann H., Borges J. G., Palma J. H. N., Ray D., Zimmermann N. E., Delzon S.,Kremer A., Kramer K., Reyer Ch. P. O., Lasch-Born P., Garcia-Gonzalo J., Hanewinkel M., 2017b. A framework for modelling adaptive forest management and decision-making under climate change. Ecology and Society 22(4):40; doi.org/10.5751/ES-09614-220440

Par: Rasoul Yousefpour, Universidad de Toronto¹ & Universitad de Freiburg²

¹Président de l’économie forestière et de la planification forestière, Tennenbacherstr. 4, 79106 Freiburg, Germany

² Institut des forêts et de la conservation, John Daniels, Faculté d’architecture, du Paysage et du Design Université de Toronto, 22 Ursula Franklin Street, Toronto, ON M5S 3H4, Canada

A optimização da gestão florestal e mobilização de produtos pede não só a integração de múltiplos serviços, mas também que sejam tidos em conta os múltiplos riscos que afetam os processos e funções florestais (Yousefpour et al. 2017). Além disso, as alterações climáticas estão a desafiar a resiliência das florestas e espera-se que alterem a severidade e frequência das perturbações bióticas e abióticas. A avaliação de múltiplos riscos do ecossistema florestal é a chave para adaptar os recursos florestais às condições futuras e às exigências da sociedade em matéria de serviços do ecossistema. Além disso, os processos florestais estão sujeitos a incertezas devido à dinâmica dos sistemas naturais e à profunda incerteza inerente às alterações climáticas futuras, uma vez que não somos capazes de atribuir probabilidades ao conjunto de todos os cenários plausíveis de alterações climáticas. Assim, as abordagens de base processual  são essenciais para considerar as mudanças climáticas e produzir análises económicas face aos resultados da gestão florestal com base na dinâmica dos ecossistemas florestais e no calendário das intervenções de gestão ao longo do horizonte de planeamento. Qualquer análise económica deve ter em conta o balanço entre despesas e receitas reportados a um dado ano de referência para que com base nessa informação se possa decidir sobre alternativas de gestão florestal. Os conceitos de Valor Atual Líquido e Valor Esperado do Solo são utilizados na silvicultura para avaliar  preferências ao longo do tempo utilizando uma taxa de atualização.

São necessárias abordagens de tomada de decisão para lidar com as questões acima mencionadas. A tomada de decisão robusta (RDM) proporciona uma oportunidade única para optimizar os resultados florestais face a cenários de profunda incerteza (Yousefpour et al. 2018). A RDM troca a optimização nominal por robustez em condições extremas sujeitas a um conjunto de cenários de alterações climáticas, opções de gestão, e condições florestais. No entanto, o estudo de Hörl et al. (2020) que revê as atuais recomendações para a gestão florestal adaptativa  face às alterações climáticas revelou que a maioria das estratégias está longe de ser robusta, especialmente no que diz respeito a múltiplos objetivos de gestão florestal. A RDM também é uma ferramenta para uma tomada de decisões políticas eficientes sobre o pagamento de serviços do ecossistema. A integração das atitudes e perceções dos interessados no processo de tomada de decisões é outra vantagem desta abordagem (RDM).

Hörl J., Keller K., Yousefpour R., 2020. Reviewing the performance of adaptive forest management strategies with robustness analysis. Forest Policy and Economics 102289. 10.1016/j.forpol.2020.102289

Yousefpour R., Augustynczik A. L. D., Reyer Ch. P. O., Lasch-Born P., Suckow F., Hanewinkel M., 2018. Realizing Mitigation Efficiency of European Commercial Forests by Climate Smart Forestry. Scientific Reports 8:345, doi:10.1038/s41598-017-18778-w

Yousefpour R., Temperli Ch., Jacobsen J. B., Thorsen B. J., Meilby H., Lexer M. J., Lindner M., Bugmann H., Borges J. G., Palma J. H. N., Ray D., Zimmermann N. E., Delzon S.,Kremer A., Kramer K., Reyer Ch. P. O., Lasch-Born P., Garcia-Gonzalo J., Hanewinkel M., 2017b. A framework for modelling adaptive forest management and decision-making under climate change. Ecology and Society 22(4):40; doi.org/10.5751/ES-09614-220440

Por: Rasoul Yousefpour, Universidade de Toronto¹ & Universidade de Freiburg²

¹Presidente de Economia Florestal e Planeamento Florestal, Tennenbacherstr. 4, 79106 Freiburg, Germany

² Instituto de Silvicultura e Conservação, John Daniels, Faculdade de Arquitectura, Paisagem e Design, Universidade de Toronto, 22 Ursula Franklin Street, Toronto, ON M5S 3H4, Canada

¿Cuáles son los enfoques de decisión novedosos para hacer frente a los múltiples riesgos e incertidumbres en la gestión de los recursos forestales?

La optimización de la asignación de los bosques requiere no solo la integración de múltiples servicios, sino también tener en cuenta los múltiples riesgos que afectan a los procesos y funciones forestales (Yousefpour et al. 2017). Además, el cambio climático está desafiando la resiliencia de los bosques y se espera que varíe la gravedad y la frecuencia de las perturbaciones bióticas y abióticas. La evaluación multiriesgo del ecosistema forestal es la clave para adaptar los recursos forestales a las condiciones futuras y a las demandas de la sociedad de servicios ecosistémicos. Además, los procesos forestales están sujetos a la incertidumbre debido a la dinámica de los sistemas naturales y a la profunda incertidumbre inherente al futuro cambio climático, ya que no somos capaces de asignar probabilidades al conjunto de todos los escenarios plausibles de cambio climático. Por lo tanto, los enfoques basados en procesos son esenciales para considerar los cambios en el clima y crear expectativas sobre los resultados de la gestión forestal basados en la dinámica de los ecosistemas forestales y el calendario de las intervenciones de gestión en el horizonte de planificación. Cualquier expectativa económica deberá tener en cuenta los flujos de caja futuros (costes e ingresos) y descontarlos a un tiempo de referencia para decidir sobre soluciones alternativas de gestión forestal. Los conceptos de Valor Actual Neto y Valor de Expectativa de la Tierra se utilizan en la silvicultura para tener en cuenta las preferencias temporales utilizando un tipo de descuento.

Los enfoques de toma de decisiones son necesarios para hacer frente a los problemas señalados anteriormente. La toma de decisiones robusta (RDM) ofrece una oportunidad única para optimizar los resultados forestales bajo una profunda incertidumbre (Yousefpour et al. 2018). Cambia la optimización nominal por la robustez en las peores condiciones sujetas a un conjunto de escenarios de cambio climático, opciones de gestión y condiciones forestales. Sin embargo, el estudio de Hörl et al. (2020) que revisa las recomendaciones actuales para la gestión forestal adaptativa bajo el cambio climático reveló que la mayoría de las estrategias están lejos de ser robustas, especialmente en lo que respecta a los múltiples objetivos de la gestión forestal. El RDM es adecuado también para la búsqueda de políticas directas de decisiones eficientes sobre el pago de los servicios ecosistémicos. La integración de las actitudes y percepciones de las partes interesadas en el proceso de toma de decisiones es otra ventaja del RDM.

Hörl J., Keller K., Yousefpour R., 2020. Reviewing the performance of adaptive forest management strategies with robustness analysis. Forest Policy and Economics 102289. 10.1016/j.forpol.2020.102289

Yousefpour R., Augustynczik A. L. D., Reyer Ch. P. O., Lasch-Born P., Suckow F., Hanewinkel M., 2018. Realizing Mitigation Efficiency of European Commercial Forests by Climate Smart Forestry. Scientific Reports 8:345, doi:10.1038/s41598-017-18778-w

Yousefpour R., Temperli Ch., Jacobsen J. B., Thorsen B. J., Meilby H., Lexer M. J., Lindner M., Bugmann H., Borges J. G., Palma J. H. N., Ray D., Zimmermann N. E., Delzon S.,Kremer A., Kramer K., Reyer Ch. P. O., Lasch-Born P., Garcia-Gonzalo J., Hanewinkel M., 2017b. A framework for modelling adaptive forest management and decision-making under climate change. Ecology and Society 22(4):40; doi.org/10.5751/ES-09614-220440

Par: Rasoul Yousefpour, Universidad de Toronto¹ & Universitad de Freiburg²

¹Cátedra de Economía Forestal y Planificación Forestal, Tennenbacherstr. 4, 79106 Freiburg,

²Instituto de Silvicultura y Conservación, John Daniels, Facultad de Arquitectura, Paisaje y Diseño, Universidad  de Toronto, 22 Ursula Franklin Street, Toronto, ON M5S 3H